Cole esses prompts numa conversa com o seu agente MCP, adapte ao seu contexto, e veja a CoreOps puxar os dados dos seus sistemas ao vivo.
Higiene de funil, priorização de receita e produtividade do time.
Liste todas as oportunidades no estágio "negociação" que não têm nenhuma interação registrada nos últimos 14 dias. Ordene pelo valor do negócio e sugira uma ação de follow-up para as 5 mais valiosas.
Cruza estágio, valor e data da última interação — três campos que o vendedor raramente olha juntos. O agente devolve uma lista priorizada por receita em risco, não um relatório genérico.
Analise as últimas 30 oportunidades marcadas como perdidas. Agrupe pelos motivos de perda cadastrados, identifique o padrão mais frequente e sugira uma mudança concreta na abordagem de vendas.
Transforma o campo "motivo de perda" — normalmente só preenchido e esquecido — em um diagnóstico acionável, com recomendação em vez de só a contagem.
Monte minha agenda de follow-up para esta semana: oportunidades abertas com previsão de fechamento nos próximos 15 dias, ordenadas por valor. Para cada uma, resuma o histórico e sugira a próxima mensagem.
O agente lê o pipeline e o histórico de cada deal e entrega uma lista pronta de ação — o vendedor começa a semana sabendo exatamente quem priorizar.
Cruze os pedidos faturados no Bling dos últimos 90 dias com as oportunidades ganhas no CRM e me mostre o ticket médio por origem de lead. Qual canal traz os clientes que mais compram?
Combina dados do ERP (valor real faturado) com a origem do lead no CRM — informação que vive em dois sistemas e quase nunca é cruzada manualmente.
Fluxo de caixa, conciliação bancária e faturamento.
Compare as entradas do meu extrato bancário dos últimos 30 dias com os pedidos faturados no Bling. Aponte recebimentos sem pedido correspondente e pedidos faturados que ainda não caíram na conta.
Faz o batimento entre Open Banking e ERP que normalmente é feito na planilha. O agente sinaliza divergências em vez de você conferir linha a linha.
Com base no saldo atual das minhas contas e nas movimentações recorrentes dos últimos 3 meses, projete meu fluxo de caixa para os próximos 30 dias e me avise se há risco de saldo negativo em algum momento.
Usa o histórico real das contas via Open Banking para projetar, em vez de estimativas — e já levanta o alerta de quando o caixa aperta.
Quanto faturei este mês no Bling? Liste o total, o número de NF-e emitidas e os 5 maiores pedidos. Compare com o mesmo período do mês passado.
Resposta direta a uma pergunta que normalmente exige abrir o ERP e somar manualmente — com comparativo mês a mês de quebra.
Liste os pedidos com pagamento em atraso no Bling, ordenados por dias de atraso e valor. Some o total em aberto e me diga quais clientes concentram a maior parte da inadimplência.
Prioriza a cobrança por impacto financeiro: o agente já agrupa por cliente e mostra onde está concentrado o dinheiro parado.
Leads, campanhas e performance de mídia paga.
Analise os leads gerados no RD Station Marketing nos últimos 90 dias. Quais origens e campanhas trazem os leads com maior taxa de conversão para oportunidade? Onde estou desperdiçando verba?
Liga geração de lead a conversão, não só volume — mostra qual canal traz lead que vira negócio, não só lead que enche a base.
Liste minhas campanhas ativas no Google Ads dos últimos 30 dias com investimento, conversões e ROAS. Destaque as 3 que devo escalar e as 2 que devo pausar, com a justificativa de cada uma.
O agente lê as métricas via GAQL e já entrega a recomendação de escalar/pausar — decisão pronta, não só uma tabela de números.
Cruze o investimento por campanha no Google Ads com as oportunidades geradas no CRM. Calcule o custo real por oportunidade qualificada por campanha — não só por clique ou lead.
Conecta gasto de mídia (Ads) com resultado de funil (CRM): revela o custo por oportunidade de verdade, métrica que mora em dois sistemas diferentes.
Compare o desempenho dos criativos das minhas campanhas no Meta Ads no último mês. Ranqueie por CTR e custo por resultado e me diga quais ângulos de mensagem estão performando melhor.
Agrupa os criativos por desempenho e ajuda a ler o padrão de mensagem que funciona — insight criativo, não só o dado bruto da plataforma.
Pedidos, reposição de estoque e curva de produtos.
Liste os produtos do Bling que estão abaixo do estoque mínimo. Ordene pelos que mais venderam nos últimos 30 dias e estime em quantos dias cada um deve esgotar no ritmo atual.
Cruza saldo de estoque com velocidade de venda — prioriza a reposição pelo que vende mais, não só pelo que está baixo.
Mostre os pedidos do Bling que ainda não foram despachados, separando os que estão dentro do prazo dos que já passaram da data prometida. Comece pelos mais atrasados.
Dá visibilidade imediata do que está travando a operação, com o atraso já calculado e ordenado por urgência.
Monte a curva ABC dos meus produtos no Bling com base no faturamento dos últimos 90 dias. Quais itens representam 80% da receita e quais quase não vendem e ocupam estoque?
Classifica o catálogo por contribuição de receita — base para decisão de compra, mix e descontinuação, gerada sem planilha.
Combine o saldo de estoque atual com o giro de vendas dos últimos 60 dias no Bling e sugira uma lista de reposição: o que comprar, em que quantidade, priorizando os itens de maior giro e menor cobertura.
Junta estoque e histórico de vendas para gerar uma ordem de compra sugerida — não só "está baixo", mas "compre tanto disto".
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